本周，一个人行道送货机器人穿越黄色警戒线并进入洛杉矶一个犯罪现场的视频在网上疯传，在Twitter上积累了超过65万的浏览量，并引发了关于该技术是否已准备好进入黄金时期的讨论。事实证明，机器人的错误，至少在这个案例中，是由人类造成的。

该事件的视频是由洛杉矶警察监督账户Film the Police LA的所有者William Gude拍摄并发布在Twitter上的。上午10点左右， Gude在好莱坞高中发生疑似校园枪击事件的地区，他在视频中拍到了机器人在街角徘徊，看起来很困惑，直到有人揭开胶带，让机器人继续在犯罪现场行驶。

Uber分拆出来的Serve Robotics公司的一位代表告诉TechCrunch，机器人的自动驾驶系统并没有决定进入犯罪现场。这是一个正在远程操作机器人的人类操作员的选择。

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该公司的送货机器人拥有所谓的 Level 4自主性，这意味着它们可以在某些条件下自行驾驶，而不需要人类来接管。自5月以来，Serve公司一直在该地区与Uber Eats公司试行其机器人。

Serve机器人公司有一项政策，要求人类操作员在每个路口远程监控并协助其机器人。如果机器人遇到障碍物，如施工区或倒下的树，并且无法在30秒内弄清如何绕过它，人类操作员也将远程控制。

在这种情况下，刚刚完成一次送货的机器人走到了十字路口，根据公司的内部操作政策，人类操作员接管了它。起初，人类操作员在黄色警戒带前停了下来。但当旁观者举起胶带，显然是"挥手示意它通过"时，人类操作员决定继续前进，Serve Robotics首席执行官Ali Kashani告诉TechCrunch。

Kashani说：“机器人永远不会（自己）穿越。只是有很多系统来确保它永远不会越过，直到人类发出指令。”

他补充说，这里的判断错误是，有人决定真的继续穿越。 Kashani说，不管是什么原因，这不应该发生。他补充说，Serve已经从该事件中提取了数据，并正在为人类和人工智能制定一套新的协议，以防止将来发生这种情况。

几个明显的步骤将是确保员工遵循标准操作程序（或SOP），其中包括适当的培训和制定新的规则，如果有人试图挥舞机器人通过路障，该怎么做。

但Kashani说，也有办法利用软件来帮助避免这种情况再次发生。他说，软件可以用来帮助人们做出更好的决定，或者完全避免一个区域。例如，该公司可以与当地执法部门合作，向机器人发送有关警察事件的最新信息，以便它可以绕过这些地区。另一个选择是让软件具有识别执法部门的能力，然后提醒人类决策者，并提醒他们注意当地的法律。

随着机器人的进步和扩大其操作领域，这些经验将是至关重要的。“有趣的是，机器人做了正确的事情；它停止了，” Kashani说。“所以这真的回到了给人们足够的背景来做出好的决定，直到我们有足够的信心，我们不需要人们来做这些决定。”

Serve机器人公司的机器人还没有达到这一点。然而， Kashani告诉TechCrunch，这些机器人正变得越来越独立，通常都是自己操作，但有两个例外：十字路口和某种形式的封锁。

Kashani说，本周发生的情景与许多人对人工智能的看法相反。“我认为，一般来说，人们的说法基本上是在边缘案例中非常出色，然后人工智能就会犯错，或者也许还没有为现实世界做好准备。有趣的是，我们正在学习一种相反的东西，那就是，我们发现人们犯了很多错误，我们需要更多地依赖人工智能。”

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