在经历了九代《精灵宝可梦》之后，玩家们有时难免吐槽开发者只是从帽子里随机抽取单词，然后观察它们到底会在玩家群体中引发怎样的化学反应。对于抱着“这么搞我也行”心态的粉丝，这里有一款独特的人工智能生成器可以推荐给大家。

(相关资料图)

来自 Lambda Labs 的机器学习研究员 Justin Pinkney，刚刚分享了通过微调 Stable Diffusion 而创建的一个“文本转宝可梦”生成器。

此前我们已经多次跟进报道过 OpenAI 的 DALL-E 2 绘图 AI 的相关进展，而“text to Pokémon”也与它同源。

为了实现这一目的，Pinkney 对 AI 模型开展了关于宝可梦的专项描述训练。

比如“妙蛙种子”（Bulbasaur）被描述为“红眼绿皮”，而“绿毛虫”（Caterpie）则被打上了“红鼻黄绿玩具”的标签。

Pinkney 在 Twitter 上进一步解释称，一旦对模型完成了微调，大家都可轻松生成类似风格的图像。

想要使用这款 OpenAI 文本到图像生成器的朋友，只需链接你的 GitHub 账户，然后就可以轻松上手。

在此过程中，你可以切换图像输出的数量、去噪的步骤、以及无分类器引导的规模。

有趣的是，许多网友试着向“text to Pokémon”生成系统输入了自己的名字，结果让人忍俊不禁。

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标签： 人工智能 DALL-E 同源机器学习研究员分享文